開催情報
- 開催方法
- :集合
- 開催日時
- :2026年04月24日~2026年04月24日
- セミナーコード
- :600067-2604
- セミナー名
- :【実習付】製造現場の”困った”を解決するDX実践入門講座~Pythonで拓く!現場を変革するDXの第一歩~
- カテゴリ
- :改善・解析手法
- 関連ワード
- :実習・演習、改善・解析、AI/IoT
- 対 象
- :基礎知識を習得したい方
- 料 金
- :52,800円/77,000円(会員/一般 税込)
開催概要
| コース概要 狙い | ●概要 人手不足の製造現場において、計画どおりに生産を進める役割、設備の安定稼働を担う役割の皆さまにとって、デジタル技術を活用 した改善は大きなチャンスです。紙やExcel、現場の勘のみに依存したやり方では、突発トラブル時の復旧判断が遅れ、段取り替え や要員配置などの最適化も後手に回りがちです。古いシステムや手作業の集計が残ると、稼働率・不良率・保全履歴の見える化が 不十分になり、ムダな停止や二度手間、予防保全の取りこぼしにつながります。結果として、納期遵守・品質安定・コスト削減の プレッシャーに対して、現場改善の打ち手が遅れ、現場負荷の増大を招きます。だからこそ、正しいデータに基づく管理を現場主導 で行うことが重要です。 DXは単なるITツール導入ではなく、製造・保全計画・品質管理の回し方を変え、見える化・自動化・予兆保全を実装して、現場の 意思決定を速く、確実にする取り組みです。本セミナーでは、現場でのDX推進の重要な鍵のひとつである「Python」に焦点を 当て、座学と実習を通じて、現場発信で具体的な改善へとつなげる力を養います。 ●狙い ・DXの本質を理解し、その重要性を確かなものにする →「なぜ今DXが必要なのか?」「単なるIT化と何が違うのか?」といった根本的な疑問を解消し、 「DXをモノづくりの現場にどう活かしていくのか」の視点からDXを捉え直します。 ・Pythonを活用したデータ処理と自動化の基礎を習得 →汎用性が高く、初心者でも習得しやすいPythonの基礎から応学び、データ分析、自動化、AI開発といったDXの核となる技術を 実習を通じて体験します。 ・実践的なデジタル技術を通じて、DX推進の「担い手」へと成長の一助とする →自動倉庫模型制御、二次元バーコード、PLC通信、CSVファイル処理、さらにはディープラーニング(MNIST)まで、 多岐にわたる実践演習を通じて、デジタル技術が業務にどう活かせるかを実践的に体感できます。 |
| 対象者 | ・製造業のDX推進を担う担当者・リーダー ・自社や現場のデジタル化、業務改善を具体的に進めたい方 ・技能伝承におけるDX活用に課題を感じている方 ・座学だけでなく、実践を通じてDXの本質を学びたい方 ・Python、データベース、Raspberry PiなどのDX技術に興味がある方 など |
| プログラム | ●日程・時間 2026年4月24日(金) 10:00~17:00 ・DXの概論とPythonの重要性 ・DXとは何か?ビジネスモデル変革、組織文化変革の視点 ・なぜPythonがDX推進に適しているのか?その汎用性と優位性 ・Pythonハンズオン実習でDXを体験し、実業務活かす発想力や考え方を学ぶ! 実習1:自動ガラポン制御 – 先入れ先出しの概念とデータベース連携 →現場での適用参考例:在庫と供給を「自動制御」と「DB」連携で最適化 実習2:二次元バーコード(QRコード)作成・印刷・読取 – データ連携と業務効率化 →現場での適用参考例:予備品管理にQRを活用し、在庫・使用履歴を明確化 実習3:PLCデバイス通信 – 現場機器との連携とリアルタイムデータ活用 →現場での適用参考例:設備の自動化・データ見える化 実習4:CSVファイル操作 – データの収集、処理、可視化の基礎 →現場での適用参考例:CSVで設備などの重要データの収集・分析・可視化の効率化 実習5:ディープラーニングによる画像認識実習- AIの基礎を体験し、業務応用を考える →現場での適用参考例:AI×画像認識で目視検査を自動化・高度化 ・実践的な技術知識の習得 ・実習環境の理解(システム構成、ファイル役割) ・効率的なプログラミング(エラー対処法、例外処理) ・より深い技術的考察(RaspberryPiとJetsonの比較、GPIOのノイズ対策、電流制限抵抗の計算など) セミナー受講後、受講者が自社でDX活用に貢献できるようテーマを5つに厳選しています。 短いサンプルプログラムを実行することで内容を理解し、サンプルプログラムから、コピー&ペーストをして組み合わせて目的を達成 するプログラミングでプログラムを作成しており、初心者でも無理なく理解を深められます。 実習機などは受講者1名につき、1セット準備しており、実習時間は計160分程度を想定しております。 ※初心者向けの実習セミナーですが、セミナーの進行上、やむを得ず受講者のプログラム完成を待たずして、 次のテーマに移行する場合があります。 プログラミング言語は、Pythonを使用します。実習機は、Jetson Nanoを用い、OSはUbuntuとなります。 |
| 会場 アクセス | ●会場名 日本プラントメンテナンス協会 研修室 東京都千代田区神田神保町3-3 神保町SFⅢビル5 階 |
| 講師情報 | ●講師名 佐々木 保 氏 (元・日清製粉株式会社) ●講師紹介 電気設備全般の他、機械設備、インフラストラクチャーに代表されるユーティリティー設備などの設備管理に長く従事。 Raspberry Piを活用した環境測定システムやデータベース化などの実績があり、IoT化の経験豊富な講師です。 |
| その他 | 特典 セミナーで使用するサンプルプログラムの提供(メール送信) 当日、受講者が作成したプログラムは、後日、メールにて受講者へ送信予定 ※提供するデータや情報は、正確性や完全性を保証するものではありません。これらのデータの使用により、利用者に生じた損害や 不利益について、当会は一切の責任を負いません。利用者は、自己の責任においてこれらのデータを使用するものとします。 予めご了承ください。 注意事項 初心者向けの実習セミナーですが、セミナーの進行上、やむを得ず受講者のプログラム完成を待たずして、 次のテーマに移行する場合があります。 プログラミング言語は、Pythonを使用します。実習機は、Jetson Nanoを用い、OSはUbuntuとなります。 |


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