開催情報
- 開催方法
- ：集合
- 開催日時
- ：2025年09月05日～2025年09月05日
- セミナーコード
- ：473300-2509
- セミナー名
- ：はじめてのディープラーニング現場活用セミナー ～NVIDIA Jetson Orin Nano Superでシステム構築〜（東京）2025年度9月開催
- カテゴリ
- ：保全技術・技能
- 関連ワード
- ：計画保全、改善・解析、AI/IoT
- 対 象
- ：管理・監督する方
- 料 金
- ：44,000 円/66,000 円(会員/一般 税込み)
開催概要
| コース概要 狙い |
●講座のねらいと特徴
本講座では、現場の困りごと解決に活かすため、機械学習・ディープラーニングの特徴や原理・原則を理解することを目的としています。
「データ収集のコツ」、「学習のさせ方」、「判定の信頼性評価」などを、講座での実演を通じて理解することで、機械学習・ディープラーニングを安価に利用し、改善業務などに活かすにはどうすればいいか？を実践的に学び、ぜひ自職場のDX推進の一助としていただければ幸いです。 NVIDIA Jetson Orin Nano Superを活用したディープラーニングの解説、システム構築の方法、使用するツールの理解を深め、ディープラーニングを現場で活用するまでの知識の習得を目指します。 |
| 対象者 |
・設備・品質・作業などの異常検知・分析を進めたい方（現場の困りごとを解決したい方）
・ディープラーニングの原理・原則を理解し、安価に現場改善を行ないたい方
・生産部門・技術部門のDX推進・教育のご担当の方
・NVIDIA Jetson Orin Nano Superを使ったシステム構築に興味がある方
など
※Pythonを知っている、あるいはプログラミング経験がある方を前提条件で講義内容を構成しております
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| プログラム |
●日程・時間
2025年9月5日(金) 10：00~17：00
●講座のプログラム概要（予定）
・はじめに（機械学習、歴史、学習の種類、ディープラーニングの手法）
・実演Ⅰ：文字の画像認識
・実演Ⅱ−１：スィーツ型消しゴムの画像認識による分類
・実演Ⅱ−２−１：アンプ基板の画像認識による分類
・実演Ⅱ−２−２：アンプ基板の異常検出
・実演Ⅲ：時系列データの予測と異常検出
・Jetsonの入出力回路とI2C通信とカメラ
・Jetson Orin Nano Super(Jetson Nano)のセッティング
・GPSを用いたNTPサーバの構築
・まとめ・質疑応答
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| 料金 | ●料金 44,000 円(会員価格) 66,000 円(一般価格) ●定員 15名 |
| 会場 アクセス |
公益社団法人日本プラントメンテナンス協会 研修室
(東京都千代田区神田神保町3-3 神保町SFⅢビル5階)
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| 講師情報 |
●講師名
佐々木 保氏
（元日清製粉株式会社）
●講師紹介
電気設備全般の他、機械設備、インフラストラクチャーに代表されるユーティリティー設備などの設備管理に長く従事。
Raspberry Piを活用した環境測定システムやデータベース化などの実績があり、IoT化の経験豊富な講師です。
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| その他 |
セミナーのデモで利用する下記データの複製を希望者にご提供（講師より）
・Pythonプログラム、画像データのデータセット、時系列データのデータセット
※ご提供するデータや情報は、正確性や完全性を保証するものではありません。これらのデータの使用により、利用者に生じた損害や不利益について、当会は一切の責任を負いません。利用者は、自己の責任においてこれらのデータを使用するものとします。予めご了承ください。
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